研究者

从一个研究问题，到一份可验证的真人证据。

建问卷免费。实名底卡与配额定向招募真人样本，回收过程全程留痕，数据回来自动成表成文。

四步走完一项研究

一、研究方案——写下你想验证什么，Research Agent 起草研究蓝图：研究问题、目标人群、核心构念、设计类型、样本量。样本量由平台的功效分析公式计算，不是模型估的数。你批准后才进入下一步。
二、编制问卷——14 种题型（单选、多选、下拉、李克特、矩阵量表、语义差异、评分/NPS、排序、比重分配、数字、日期、地区、开放题、注意力检测），另有说明文字块。支持显示逻辑跳转、选项随机、题序随机。
三、投放回收——按性别与年龄段配额定向，发布即进入任务大厅；也可生成链接与二维码发到群里。配额扣减带并发锁，不会超发。
四、分析出稿——看板与交叉分析实时更新，矩阵量表算 Cronbach's α，评分题算 NPS，组间比较用 Welch t 检验；可一键生成研究报告与中英双语论文方法段。

不同问卷常在问同一个东西——「你幸福吗」和「您的幸福程度如何」是同一个构念。平台在构念层把它们归并：被访者只真答新构念，答过的预填出来一秒确认；你拿到的仍是全量数据，每个值都带来源标记（新答 / 确认沿用 / 校对刷新）。

守效度三铁律：只在同构念、同量表之间复用；研究者建题时确认；不跨量表静默换算。情绪类构念每次重问，稳态构念按波动周期校对——校对历史本身就是一份纵向面板。

「星河计划」按主题公开每个公共变量的题干、量表来源、有效期与有效样本数——去看星河计划 →

同一份问卷可分 2–6 组，被试接单时等概率随机分配，题目可设为各组共享或仅某组呈现。

析因情境（factorial vignette）：题干里写槽位，每位被试各槽位独立随机抽取，同一人刷新不重抽。

投放前让按画像校准的 AI 分身先跑一遍，看题目哪里会被误读、哪里会被跳过。仅供预检，不混入真人样本。

有效作答按份计入被试的里程账本。平台不接入任何支付或转账——报酬只做记账，结算由管理端生成月度批次并导出 CSV，线下打款。导出的 CSV 只含脱敏手机号，不含明文。

把研究问题写成一句话，Research Agent 会给出一份可改的蓝图：构念、题项、样本量与投放方案。想知道它写得怎么样，试一次最快。